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英特尔牵头GPU互联新标准！DRM Fabric提案亮相：厂商中立、告别各自为政_我的网站
一 | 8月25日消息，英特尔工程师Konstantin Sinyuk近日向Linux内核dri-devel邮件列表提交了一份名为DRM Fabric的RFC（征求意见稿）技术提案。 该提案旨在为Linux内核建立一套厂商中立、协议无关的拓扑基础设施，专门面向GPU与AI加速器的纵向扩展互联场景。 现代GPU和AI加速器越来越多地通过高速互连结构连接在一起。
二 | Sora2的发布，再次搅动了全球人工智能行业的神经。但Linux内核目前缺乏通用的基础设施来报告哪些加速器相互连接、通过哪些端口连接、处于何种状态。各家厂商通过各自的驱动接口呈现连接信息，导致拓扑语义由厂商私有驱动定义。 DRM Fabric正是为解决这一问题而生。 9月30日，OpenAI正式推出其视频生成模型的重大升级版本——Sora2，以及基于该模型的社交应用Sora App。与前一代相比，Sora2在物理模拟的精确度、画面逼真度和生成可控性上显著提升，并实现了音频与人物对话的同步生成。这不仅让AI视频更“像真的”，也让视频生产“像写字”一样简单。 短短五天，Sora App下载量便突破百万次；应用分析机构App Figures数据显示，其首周iOS下载量达62.7万次，高于ChatGPT首周的60.6万次。该提案定义了一个清晰的层级模型：结构域→端点→端口→对等节点。各厂商的专属驱动仍保留硬件发现、固件交互的完整控制权，DRM Fabric仅负责呈现加速器的拓扑与控制状态。
三 | 在接口选择上，英特尔工程师采用了通用网络链接而非sysfs或Devlink。通用网络链接更适配这种多对象、事件驱动的模型，并能复用DRM RAS模块引入的YAML描述式用户态API规范。 此次提交的补丁系列共12个，其中第1至6号补丁构成了完整的只读功能里程碑。
四 | 即使后续的资源配置功能仍在评审，这部分补丁也可以先行合入主线内核。尽管Sora App仍处“仅限邀请”阶段，但它的下载量增速超过了当年的ChatGPT。有观点称其为AI版的“TikTok”，被寄望成为下一个全球现象级应用。第7至12号补丁则新增了面向软件定义结构域的特权级配置能力。
五 | 在国内，Sora2同样掀起热潮。 值得一提的是，英特尔工程师在设计DRM Fabric的硬件提供商API时，参考了AMD公开的AMDGPU xGMI实现方案。 尽管目前仅由英特尔工程师完成初始开发，DRM Fabric的设计目标仍是实现厂商中立。国庆期间，OpenAI CEO萨姆·奥特曼成为社交媒体上的流量担当。
六 | 他开放了个人肖像权，点燃了网友们的创作热情，其数字分身从商店偷GPU被抓包、与李小龙对打。这些病毒式传播的短视频，也加速了Sora2的出圈。此举很可能是在为英特尔即将推出的Crescent Island AI加速器做准备。
七 | 国庆假期刚过，社交媒体上便传出消息：快手AI团队假期8天无休，全力追赶Sora2的技术进度。
八 | 主攻AIGC创作的纪录片、广告片导演丁一向“定焦One”透露，据他了解到的情况，几乎所有国内AI视频创业团队都已进入“全员加班”状态。他预测，不出两个月，国产版Sora2类产品可能就会出现，“所有的大厂、模型厂商都卷起来了”。 好耶科技创始人吴杰茜也证实了这种紧迫氛围，其团队同样连轴工作，对Sora2进行测试、拆解。她的创业项目是一个AI电影生成平台，与Sora2在功能上有不少重叠。Sora2的横空出世，让她既兴奋又有压力——兴奋于技术的天花板被再次抬高，焦虑于行业的迭代速度超出了所有人的想象。 Sora2发布仅半个月后，谷歌于10月16日推出Veo3.1与Veo3.1Fast，被普遍解读为正面迎战OpenAI的举措。 同一天，OpenAI也宣布Sora2两项升级：Pro用户现可通过网页端使用“故事板”功能，同时全平台视频生成时长获得提升。普通用户可在App及网页生成15秒视频，Pro用户网页端更支持生成25秒内容，较此前标准版10秒、Pro版15秒的设定显著延长。 “这像极了ChatGPT刚出现时的那一刻，”吴杰茜说，“所有人都在拼命追赶。” 综合多位从业者的说法，Sora2的震撼来自三个层面的技术突破： 首先，是物理世界的拟真突破。
九 | Sora2能精准模拟水流、光影、重力与碰撞效果，甚至处理浮力与重心转移等复杂物理场景，极大提升了人物动作的连贯性与主体稳定性。 其次，是多模态融合。Sora2可直接生成同步音频，自动匹配环境声、动作音效与多语言对白。在此之前，只有少数几个软件有此功能，但音质差不说，人物的语音和口型往往也不匹配。丁一团队还试着用不同的方言对Sora2进行测试，口音自然，口型精准，足见其技术成熟度。 Sora2真正的颠覆，并非仅是生成视频的“以假乱真”，而在于它理解了“镜头语言”。
十 | 吴杰茜的测试印证了这一点：她将小说或剧本原文直接输入Sora2，生成的视频不仅画面与文本高度契合，其镜头运用、节奏把控等视听语言，更是达到了专业创作者的水准。 要知道，在Sora2出现之前，AI视频创作始终受制于“镜头思维缺失”。过去，创作者需先手动拆解剧本，反复琢磨镜头衔接逻辑、人物视角选择、场景转换方式，耗费大量时间。市面上多数AI工具也只能生成单个简单镜头，若想串联成连续叙事，还需用户具备专业的视听语言知识与分镜设计能力，门槛并不低。 Sora2打破了这一局限：用户只需一句话的文本指令，它便能自动生成包含多镜头切换、剧情连贯推进的完整视频。换句话说，Sora2不再是单纯的“画面生成工具”，而是初步具备了导演的叙事逻辑与剪辑师的镜头调度能力。 “如果把Sora2比作一位剪辑师，那么他的能力已经超越了市场上95%的人。”在丁一看来，其他AI视频软件目前还只是辅助工具，但Sora2一定程度上已经具备“智能体”的雏形。 创作门槛坍塌：AI正在重写“专业” 但技术狂奔的另一面，是行业秩序的松动。当AI视频进入“后Sora时代”，最先感到震动的，往往是那些曾依靠专业壁垒生存的人。 “既兴奋又焦虑。”丁一如此总结Sora2发布二十天来的心情。 他的团队是首批测试用户，结果Sora2几乎立刻改变了他们的工作方式。在现在丁一团队的工作流程中，Sora2已经深度嵌入，承担了很多前期的筹备工作，比如说分镜头的设计。注册四五个账号，可以快速的生成大量方案，并从中抽取最满意者。效率比人工快太多，而且质量也不差，包括视频概念、气氛、镜头运动方式这些因素都在其中。
十一 | Sora2一句话便能生成15秒成片，这意味着他们团队平时接的一些便宜的商单，基本上没有了技术门槛。他告诉“定焦One”，目前Youtube上的一些小推流广告，已经在使用Sora2生成。 另一位创作者等登等噔（以下简称“等登”）也受到了震动。 在最新的一支短片中，他用Sora2完成几个分镜头的构思：先上传参考图片，再用文字描述故事背景与情节，Sora2便能自动生成包含3～4个分镜头的视频，完整呈现剧情。
十二 | 而且据他测算，平均操作3次就能得到符合预期的版本，“抽卡率”远高于其他软件。
十三 | 技术进步带来的创作便捷性让他感叹不已，但兴奋过后，等登心中也有一丝不安：分镜设计曾是专业创作者与普通用户的分水岭，但Sora2正在抹平这个门槛。 等登告诉“定焦One”，在Sora2出现之前，还没有哪个软件是支持分镜头自动生成，部分软件可以做到一些简单的分镜头，但还是需要使用者明确的提示词，比如第一个镜头是什么、第二个镜头是什么，然后它会在十秒内给出一个分镜头的组合。 Sora2可以直接生成一个动态视频。比如有网友将归有光的《项脊轩志》最后一句输给Sora2，生成的视频第一个镜头是归有光和枇杷树的特写，第二个镜头是归有光与妻子种植枇杷树的回忆，回忆镜头与归有光睹树思人的镜头来回切换。在这个视频里机位、角度以及镜头的切换AI都已经设计好了。 在AI时代，由于技术进步，带来的专业壁垒的消解，可能是很多人都需要面对的课题。
十四 | AI导演、AI分镜师等新职业原本是AIGC带来的新红利，但随着Sora2具备“理解剧本”的能力，这些岗位或许也会被再次淘汰。 丁一对此感触尤深。 他入行时也是一名分镜师，后来进入导演组、成为执行导演，最终一步步做到导演。过去只要精通一项工具——哪怕是Photoshop，就能找到工作。而现在，纯技术岗位的空间越来越小。今年早些时候，他拍的一个实验性质短片试图找过一些分镜师，但最后只能不了了之，因为“效率太慢了、沟通成本也很高”。 焦虑之后，他也开始调整心态。最起码从现阶段来看，AI生成的内容最终成果还是需要人的把关，个人的经验、审美、判断都会对最终的结果产生影响。丁一相信，未来人类的工具就是交互式的AI，就像现在的笔和键盘一样，但最终比拼的仍旧是内容和创意。 英伟达CEO黄仁勋曾对媒体说：“如果世界没有新的创意，AI的生产力提升终将转化为失业。”在Sora2带来的剧烈震荡中，这句话显得格外应景。 从“技术奇观”到现实考题 在AI应用层出不穷的时代，爆红与冷却往往只隔几天。很多人也在观望，Sora2是否只是“昙花一现”。 从热度来看，Sora2的确已经降温。
十五 | 微信指数和百度指数显示，Sora2在国内热度高峰仅维持数日后迅速回落。等登认为，一方面国内用户无法直接访问Sora2，另一方面清晰度与水印限制也让创作者难以商用，从而削弱了话题度。 Sora2近30天微信指数走势截图 吴杰茜则指出，作为新闻事件，它注定会降温；但作为新的创作工具，它的普及才刚开始。 从前景上看，东莞证券的研报也佐证了这一观点，认为Sora2及其配套社交应用的发布，标志着AI视频生成与社交互动进入融合阶段，“有望重塑内容创作和分发生态，或迎来AI视频生成的ChatGPT时刻。” 回顾语言模型的发展史，ChatGPT的出现是AI从实验室走向大众的决定性转折点。从这个意义上讲，Sora2也标志着视频生成领域的一个关键拐点——即从技术尝鲜迈向普遍应用。
十六 | 但类似Sora2这样的产品要想成为全民表达的工具，需要克服的不仅仅是技术难题。 首先是版权的迷雾。
十七 | Sora2初期采取的“选择退出(Opt-out)”机制，默认可以使用互联网公开内容训练模型，将维权举证责任推给版权方。这种做法迅速招致了好莱坞经纪公司、美国电影协会乃至日本政府的强烈抵制和法律威胁。 面对集体施压，OpenAI迅速调整了策略，奥特曼宣布放弃Opt-out，转而采用更审慎的“主动同意(Opt-in)”模式，即需版权方签署明确授权协议才能使用其IP。奥特曼还建议引入IP分成收益机制，与授权方共享平台收入。
十八 | 有律师认为，OpenAI的这一机制将矛盾从法律博弈转向商业合作。尽管仍有局限，但它预示AI行业正迈向付费许可与生态共建的新阶段。一位好莱坞制片人的评论颇具代表性：“未来的影视公司，其运营模式可能更趋近于版权管理机构，而非传统的内容制造者——这一趋势几乎无可避免。” 其次是变现模式的拷问。目前Sora2的主要使用场景仍以娱乐为主，如生成趣味视频或表情包。这类低价值、高频交互难以支撑庞大的模型训练与运维成本。未来，专业用户或高质量内容创作者的“付费模式”或将成为主流。
十九 | 如何在广告变现与用户体验之间取得平衡，仍是所有AI视频厂商的共同考题。 这些现实的疑问和战略调整，勾勒出AI视频行业从“野蛮生长”转向“理性发展”的轨迹。 用丁一的话说，随着Sora2的出现，全球AI视频赛道正迈向更高维的竞争阶段。各家模型厂商“卷”得更深，训练数据涵盖影视、动漫、广告、纪录片等多种素材，“AI正在学习全人类的影像史”，而当技术卷到极致，拼的将不再是算法，而是创意与落地能力。” Sora2发布二十天后，世界或许并未立刻改变。但在每个AI视频创作者的电脑上，故事的生成方式，已经悄然不同。 本文来自：定焦One（dingjiaoone），作者：陈丹，编辑：魏佳。
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Published on:00:33:40